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前馈神经网络在水厂混凝投药中的应用

文件大小:0.28MB 格式:pdf 发布时间:2011-09-20 浏览次数:
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【中文关键词】 混凝投药  神经网络  前馈控制  
【摘要】 为了解决自来水生产过程中混凝投药量难以控制的问题,提出了一种将神经网络前馈控制与反馈控制相结合的控制策略。神经网络前馈控制器采用三层结构的BP神经网络模型,输入层神经元分别是原水的流量、浊度、温度、pH值及浊度的设定值,输出层神经元为混凝投药量。反馈控制采用传统PID控制。实践证明了该控制策略能有效降低出水浊度,并减少了投药量。
【部分正文预览】

随着生活水平的提高,人们对自来水水质的要求也越来越高。自来水生产的主要工艺流程为[1]:将原水输送至水厂,在反应池内与混凝剂反应(称为混凝)产生矾花,经沉淀池沉淀后送至过滤池过滤,然后到清水池消毒,最后经城市自来水管网送至千家万户。其中混凝的目的是将原水中的污泥、杂

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