椭圆型Copulas函数在西安站干旱特征分析中的应用
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发布时间:2013-11-21
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【中文关键词】 | 联合概率 条件概率 重现期   |
【摘要】 | 本文研究了干旱发生的联合概率、条件概率和重现期等干旱特征。由于多元联合分布可以考虑到多个变量之间的不同组合,能够求得不同干旱历时、干旱烈度或烈度峰值下的条件概率和条件重现期,因而能够更加全面客观地反映干旱的特征。 |
【部分正文预览】 | 干旱是种极其复杂的自然现象,具有频发性、持续性和严重灾害性。干旱的发生与众多因素有关,单一变量不能客观全面地描述干旱事件。因此,多变量分析就成为人们必然的选择。传统的多变量联合分布要求所选择的变量都具有相同的边缘分布[1-2],这种假设与事实不相符合且在实际水文分析中很难得到满足,因此,其有效性和应用范围受到很大限制。Copulas 函数适合构建边缘分布为任意分布的联合分布, 是一种描述变量之间相关性的有效手段[3-4]。21 世纪以来,一参数Archimedean Copulas 函数被引入洪水及暴雨频率分析中[5]。 |
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