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海明距离模糊法在垃圾填埋场地下水质量评价中的应用

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【中文关键词】 地下水  垃圾填埋场  模糊评价  水质评价  海明距离  
【摘要】 模糊评价法可将水质评价过程中的模糊问题定量化,从而更准确、更科学地评价水体污染程度。基于现有模糊数学法在水环境评价中的研究成果,选取简洁且可操作性强的海明距离模糊评价法应用于垃圾填埋场地下水质量评价中。
【部分正文预览】

垃圾卫生填埋因其构筑简单,建设和运行费用相对较低,成为国内外城市生活垃圾处理的主要方式[1-2]。卫生填埋过程中产生大量的渗滤液,渗滤液为污染性极强的高浓度有机废水,如果处理不当,将会对地下水造成严重污染[3-5]。因此,正确评价垃圾填埋场地下水质量是对垃圾填埋场地下水污染进行有效控制与科学管理的重要依据。目前,对地下水质量的评价通常是按照污染物的单项污染值及综合污染值来判定污染程度属于哪一级别[6]。然而,地下水质量评价中“污染程度”本身是一个模糊的概念,且污染级别间的转变是一个连续的渐变过程,用污染指数值来判定污染程度,并不能客观地反映出污染状况。模糊综合评价模型作为一种重要的评价方法,是在评价过程中引入模糊性概念,运用模糊数学方法来处理水质分级界限和等级概念的模糊性与不确定性问题,该方法近年来广泛应用于水环境质量评价中,并在实践中进行了必要改进[7]。陈守煜等[8]在可变模糊集理论基础上,结合二元比较确定指标权重方法,提出地下水质量评价可变模糊评价方法,对常规模糊评价进行改进,增强了评价结果的可靠性; 彭兆亮等[9]将熵权理论与多目标模糊决策理论结合,建立基于熵权重的多目标模糊评价模型,增强指标权重的客观性; 席北斗等[10-11]在物元分析的基础上,结合模糊权重理论、层次分析方法或熵权法,构建了用于评价地下水质量的模糊物元分析模型,解决了权重不确定性的问题; 斯蔼等[12]利用均方差赋权法对模糊综合评价法进行改进,建立了基于均方差- 模糊综合评判复合模型; 马玉杰等[13]在评价因子选择、权重确定、算子选择和综合评判结果向量分析等环节采用了累积频率法、修正的聚类权法、加权平均型算子和级别特征值法对传统模糊综合评判模型进行了改进。上述对于常规模糊综合评价法的改进,主要集中在通过改进权重确定方法来增强评价结果的客观性,但仍未完全克服评价方法公式较为繁琐、计算过程复杂的问题。

笔者选取了较为简洁的海明距离模糊评价法,应用于北京市三座垃圾填埋场地下水质量的评价,并将其结果与常规模糊综合评价法的评价结果进行对比,拟说明海明距离模糊评价法在垃圾填埋场地下水质量评价中的适用性和可靠性,及海明矩阵模糊评价法的优势所在。
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