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Lingo在优化水文地质参数估值中的应用

文件大小:0.17MB 格式:pdf 发布时间:2014-03-13 浏览次数:
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【中文关键词】 Thies公式  最小二乘原理  Lingo  
【摘要】 基于Thies公式和最小二乘原理,采用Lingo软件对非稳定流抽水试验资料进行水文地质参数估值,计算结果表明:Lingo计算值与实测降深值之间非常接近,二者相关系数达到了0.996。
【部分正文预览】

水文地质参数作为水资源计算、地下水流数值模拟、地下水评价、地下水动态预测与管理中的重要参数,它的正确选取一直是水文地质工作者们研究的重点和难点 j。常用水文地质参数确定方法有采用稳定流抽水资料和非稳定流抽水资料两种,其中又以利用非稳定抽水试验资料求解水文地质参数为主ll’4』。在采用非稳定流抽水试验求解水文地质参数时,不少学者曾依据泰斯公式提出过许多方法,主要有:① 标准曲线对比法;② 直线图解法;③ 试算法;④ 切线法;⑤微分图解法;⑥ 积分图解法,后两种方法因计算工作量太大未被广泛使用,而中间两种方法只能利用个别点的观测资料,且由于测量误差会造成计算的明显错误,因而未得到推广,目前常用的仍是前两种方法。但是这两种方法在确定参数过程中,多需要特制的图表,不仅繁琐,而且人为误差比较大 ,o』。随着近年来计算机技术的快速发展,数值方法如Newton法、单纯形法、共轭梯度法、Powell法、Hooke—Jeeves法等得以广泛应用,但这些方法无一例外都与参数的初值有关,且所获得的解往往是局部最优解而不是全局最优解 。有鉴于此,寻求一直简单、快捷、准确的水文地质参数估值方法显得尤为必要。

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