三峡水库蓄水后，库区水文、水动力、营养因子等各方面的变化备受关注[1-2]。径流量的大小及其组分对于研究三峡库区水文水动力特性意义重大。径流过程是流域尺度上人为和自然因素影响下的一系列复杂过程的结果，流域的一次降雨过程在出口断面形成的流量过程线是地表径流和地下径流的总和[3]；成小松认为河川径流中的基流量是山丘区地下水的主要排泄量[4]；石伟等认为非汛期基流对于维持河道不断流和生态系统稳定性等具有重要意义[5]；Santhi 等指出基流和其他径流对于泥沙和非点源污染物产生作用[6]。因此， 合理进行基流分割对点源污染负荷和水体自净能力的估算， 水资源优化配置及水质评价等有着重要的理论及实践意义[7]。
基流分割方法很多，传统的方法有斜线分割、下包线分割、近似的平割法，但都需要人工操作，主观性强且工作繁杂。1990 年Nathan 和Mcmahon 首先将数字滤波法引入到水文研究中， 将日径流时间历时资料作为直接径流和基流的叠加，从日流量中分割出基流[8]。Arnold 在美国西部和东部选取6 个代表流域对该方法进行验证， 结果表明该方法具有较好的客观性和可重复性[9]。香溪河作为三峡大坝库首首条支流，基流分割对于研究库区非点源污染排放， 水华暴发预警等都有着重要作用。本文以三峡库区香溪河流域为研究对象，利用数字滤波法对其进行基流分割， 分析滤波方程的参数和次数对基流分割结果的影响， 同时将数字滤波法与平滑最小值法基流分割结果进行对比研究， 来选择适合香溪河流域基流分割的参数和次数的最优解。 |
