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遥感指数在湖泊叶绿素a反演研究申的应用

文件大小:0.23MB 格式:pdf 发布时间:2016-08-30 浏览次数:
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【中文关键词】 陆地植被指数  MQDIS  叶绿素a浓度  
【摘要】 借鉴陆地植被指数的算法,利用MQDIS数据的波段组合对太湖叶绿素a浓度进行反演。
【部分正文预览】

在遥感应用领域,遥感指数对目标地物的定量化分析有着重要意义。对于陆地植被来说,植被光谱是植被、土壤、大气、湿度、阴影等物质及环境条件的综合反映,难以利用单一波段的光谱信息来定量分析植被生长分布情况。而利用植被在可见光、近红外波段反射率与土壤背景之间的差异,先将各波段以不同形式组合,则可以得到较好的结果,这种针对植被遥感的波段组合也叫植被指数。

绿色植物对红光具有很强的吸收作用,而对红外波段则是高反射的。利用植物的这一基本反射光谱特征,在陆地植被遥感领域发展了众多植被指数,用于研究各种环境条件下的植被生长分布。相对于陆地植被指数丰富的研究积累,专门用于水体叶绿素遥感的指数还很缺乏。我国湖泊的富营养化趋势明显,利用遥感技术对湖泊藻类的生长分布进行监测和研究具有现实意义。藻类是水体中的“植被”,尽管由于水体环境和陆地环境有着明显不同,但基于叶绿素等 随被组分的相同或相似的光谱特性,陆地植被指数对于水体叶绿素遥感指数的建立依然有着很好的借鉴意义。

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