水文数据库数据质量控制与管理应用研究 |
文件大小：0.66MB格式：pdf发布时间：2013-10-15浏览次数：次
| 【中文关键词】 | 水文数据库 质量评估模型 控制模型 数据质量控制 |
| 【摘要】 | 本文以水文数据库为背景，分析了水文数据质量评估关键指标维度、数据质量问题的来源及其分类，建立了水文数据库数据质量评估模型和控制模型，并从实践角度探讨了数据质量控制和改进的若干方法。 |
| 【部分正文预览】 | 当今社会是一个高速发展的信息社会， 信息社会的核心基础是海量的、并不断快速增加的数据。庞大的数据是否具有存在价值和应用价值则完全取决于数据质量。 众所周知，数据也是企业重要的资产。随着信息化程度越来越高，数据量越来越大，低质量的数据会导致业务流程阻塞、成本增加甚至决策困难等一系列的严重问题。Card & Payments 的一项分析报告表明，每年仅仅因为错误或重复的客户信息就使企业付出了6 000 多亿美元的成本[1]。低质量的数据往往导致错误的决策，因此，越来越多的部门在进行信息系统建设时开始重视数据质量问题。
我国已经建成一系列的数据采集系统即水文站网，收集并积累了大量水文数据，水文数据库建设或水文数据信息化建设相继逐步展开。但由于原始水文数据量庞大，数据处理自动化程度不高，且水文数据处理存在人为差异，水文数据库数据质量参差不齐。 |
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