基于遗传算法的分级预泄调度方案优化研究 |
文件大小:0.51MB格式:pdf发布时间:2013-02-27浏览次数:次
【中文关键词】 | 汛限水位 分级预泄 优化调度 误差 遗传算法   |
【摘要】 | 采用分级预泄进行汛限水位动态控制,综合考虑洪水、预报系统、调度决策系统等不确定性因素影响,留有余地地选择浮动库容、预泄级数、相应泄流及流量控制点。此种调度方案能在保证防洪安全的前提下获得较大的兴利效益。实例表明,借助于遗传算法良好的全局优化搜索能力,合理设置参数约束范围和适应度函数,可以得出比较满意的调度方案。 |
【部分正文预览】 | 预泄预蓄调度是汛限水位动态控制的有效手段之一,在保证防洪安全的基础上加大了洪水资源利用率,有利于缓解地区水资源和电力资源短缺危机, 目前已有许多水库进行了具体实践[1-2]。其中汛限水位控制域和可行的预泄预蓄调度方式是动态控制方案设计的关键内容。但受降雨、洪水、预报系统等不确定性因素影响,汛限水位动态控制属于风险调度范畴,因此需要从多个方面来综合分析论证其合理性, 妥善处理兴利效益与防洪风险的矛盾问题, 寻求满意的调度方案。其中分级预泄方式比较稳妥可行, 本文结合实例进行相关研究和计算。 |
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