广州流溪河水库叶绿素a遥感反演研究 |
文件大小:0.34MB格式:pdf发布时间:2014-09-02浏览次数:次
【中文关键词】 | 叶绿素a浓度 生物光学模型理论 波段比值型反演模型   |
【摘要】 | 本研究在讨论分析反演水体叶绿素a浓度的半分析生物光学模型理论基础上,利用Landsat TM数据及中巴资源卫星()2星CCD相机高分辨率数据,结合实测数据建立广州流溪河水库叶绿素a浓度的波段比值型反演模型。 |
【部分正文预览】 | 水质遥感监测的基本原理是:通过建立遥感观测值与水体中各种物质浓度之间的函数关系,从而利用遥感信息反演出各种物质的浓度值。叶绿素a在藻类物质中所占的比例比较稳定,易于在实验室测量,因而通常作为衡量水体初级生产力和富营养化作用的一项基本指标。xC,i-绿素a浓度的遥感反演一般采用蓝光及绿光波段,蓝绿波段比值算法基本可以满足海洋一类水体叶绿素浓度反演的业务化运行精度要求…I。随着遥感技术进步,许多学者开始尝试将由一类海洋水体的叶绿素反演研究得到的算法应用于内陆水体的叶绿素a遥感反演,并取得了较大的进展、2.3j。但是由于内陆水体成分复杂多样,且浓度范围跨度很大,悬浮泥沙与黄色物质偏多,悬浮泥沙的后向散射与黄色物质的强烈吸收将直接影响水体的光学性质,使得对一类水体有效的反演算法可能在内陆水体中失效。因此,在对内陆水体进行研究时,必须基于研究区的水体光谱特征,充分考虑其区域性与季节性的差异,从而确定与叶绿素a显著相关的波段组合算法。 |
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