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基于RBF神经网络的城市需水量预测

文件大小:0.62MB格式:pdf发布时间:2018-10-08浏览次数:
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【中文关键词】RBF神经网络  神经网络  城市需水量  聚类算法  
【摘要】介绍了径向基函数神经网络的原理、训练算法,建立的径向基函数神经网络城市需水量预测模型具有较强的非线性处理能力和逼近能力,运算速度快、性能稳定,克服了BP神经网络学习过程的收敛过分依赖于初值和可能出现局部收敛的缺陷.
【部分正文预览】

介绍了径向基函数神经网络的原理、训练算法,建立的径向基函数神经网络城市需水量预测模型具有较强的非线性处理能力和逼近能力,运算速度快、性能稳定,克服了BP神经网络学习过程的收敛过分依赖于初值和可能出现局部收敛的缺陷,预测精度较高,泛化能力强。

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