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| 介绍 | 阅读次数 | 发布日期 |
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人工神经网络在流域水环境承载力中的应用研究
简介： 水是自然环境的组成部分, 又是一种宝贵的自然资源, 也是人类社会持续发展的物质基础和支持条件之一。可持续发展就是要求人类社会和经济的发展不能超过资源环境的承载能力。 |
0 | 305 | 2021-1-29 |
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人工神经网络在大冶市湖泊水质评价中的应用
简介： 水体富营养化评价是对水体富营养化发展过程中某一阶段营养状况的定量描述, 其主要目的是通过对具有水体富营养化代表性指标的调查, 判断该水体的营养状态 |
0 | 152 | 2014-12-4 |
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基于平均线性粒子群算法的人工神经网络在径流预报中的应用
简介： 在3种算法中，平均线性粒子群算法全局寻优的速度最快，稳定性最高，基于平均线性粒子群算法的人工神经网络的径流预报的精度也最高。 |
0 | 103 | 2014-7-8 |
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人工神经网络模型在渭河下游洪水预报中的应用
简介： 通过对渭河下游站点的时间序列及空间分布的分析,确定出影响华县站流量的时间和空间信息,并将其引入神经网络模型;采用典型的BP神经网络,重点对网络的隐含层节点数、训练次数和学习率进行分析。 |
0 | 93 | 2014-5-28 |
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基于Excel技术平台人工神经网络BP模型及应用
简介： 本文简要地讲述了人工神经网络模型结构和BP算法，以Microsoft Office Excel加VBA编程为技术平台，创建了人工神经BP网络预测模型。 |
1 | 284 | 2014-5-24 |
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人工神经网络模型在贾庄闸枢纽渗漏量计算中的应用
简介： 利用该模型对枢纽渗漏量进行预测，并与调节计算结果比较，两种方法计算结果接近。通过H、Qk对Qs的灵敏度系数进行计算，发现两者的影响程度基本一致。 |
0 | 131 | 2014-5-22 |
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混合智能算法在引水冲污方案优选中的应用
简介： 利用河网水环境数学模型模拟多组引水冲污方案的水质,将输入输出数据作为样本用于人工神经网络;将训练好的网络嵌入遗传算法,形成混合智能算法,求解引水规划优化模型。 |
0 | 252 | 2014-5-2 |
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改进多元回归法与神经网络应用于水质预测
简介： 提出了改进多元非线性回归算法,并以黄河干流龙门至潼关监测断面的水质预测为例,与神经网络算法进行了比较计算。结果表明,两种模型均可用于黄河水质预测,改进多元非线性回归模型预测效果略优于人工神经网络模型。 |
0 | 144 | 2014-5-1 |
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遗传算法改进的BP神经网络在混沌径流时间序列预测中的应用
简介： 本文利用人工神经网络成功地对水库混沌径流时间序列的饱和嵌入维数进行了提取,计算了该时间序列里的最大Lyapunov指数, 两种方法结果都证明了该时间序列的混沌性。 |
0 | 160 | 2013-10-18 |
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极限学习机在湖库总磷、总氮浓度预测中的应用
简介： 基于传统BP 人工神经网络模型训练速度慢、参数选择困难、易陷入局部极值等问题，提出极限学习机( ELM) 的水质预测模型。 |
0 | 236 | 2013-7-3 |
