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| 介绍 | 评分 | 阅读次数 | 发布日期 |
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基于最小二乘支持向量机的龙羊峡径流预测
简介： 本文简述了支持向量的回归分析、支持向量机自回归预测模型结构及预测方法,利用黄河唐乃亥站47年的径流资料,采用最小二乘支持向量机方法对径流进行了模拟预测,并与B-P神经网络方法进行了对比分析,其计算结果... |
202 | 2014-6-9 |
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多水源供水系统优化调度的研究
简介： 通过SCADA系统，建立水量预测模型和管网状态模型、水泵耗电模型，以此来实现优化调度，经过对优化调度的结果分析证明；在保证供水水量和水压的情况下，还能节约能耗，降低供水成本。经统计，经济效益十分明显。 |
147 | 2014-4-3 |
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再生水余氯风险预测模型研究
简介： 根据再生水消毒工艺的进水水质和出水总余氯浓度，通过联合使用主成分分析和Logistic回归方法，建立了工艺出水的总余氯风险预测模型，与实测的清水池出水余氯风险相比，模型预测准确度＞95%。 |
137 | 2014-1-13 |
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基于几种参数优化的支持向量机在径流预报中的比较分析
简介： 基于支持向量机(SVM)基本原理及方法，构建基于径向基核函数的SVM径流预测模型。 |
104 | 2013-12-3 |
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基于RBF神经网络的黄河含沙量预测研究
简介： 选用RBF神经网络，利用改进的K－均值聚类算法，动态确定RBF神经网络中心，并采用最小二乘法进行RBF神经网络的权值调整，通过兰州、青铜峡和三门峡检测黄河含沙量数据的分析和处理。结果表明本预测模型的拟... |
100 | 2013-11-6 |
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基于RBF网络的城市供水短期负荷预测
简介： 根据城市用水量序列的非线性时序特点，利用径向基函数神经网络(PJ3F网络)建立城市用水量短期预测模型．并采用某市日用水量和小时用水量的实际数据分别进行了建模和预测．结果显示该方法具有建模简便实用、预测... |
125 | 2013-7-24 |
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城市给水系统优化调度研究综述
简介： 介绍了城市给水系统优化调度的主要内容。用水量预测研究和给水管网数学模型研究是优化调度的基础。用水量预测模型是在分析城市用水量序列数据模式的基础上．综合利用统计回归的方法建立的数学表达式。给水管网数学模... |
136 | 2013-7-22 |
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城市供水负荷预测模型研究
简介： 城市供水负荷预测是给水系统优化调度的基础。用水量负荷既有一定的规律性。又有很强的随机性，未来某一时刻的用水量负荷，通常与过去的负荷水平、当前的运行状况等因素密切相关。用水量预测是在分析城市用水量序列数... |
137 | 2013-7-22 |
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基于气候重建资料及均生函数-最优子集回归模型的降水预测
简介： 利用由科尔沁沙地榆树区域综合年表而重建的181a 降水序列， 采用均生函数-最优子集回归（MGF-OSR）预测模型对科尔沁沙地降水进行了5a 情景的预测，克服了以序列短的不足。模型建模期相对误差绝对值... |
167 | 2013-7-19 |
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基于小波分析的城市需水量预测研究
简介： 以深圳市福田区居民生活用水量为研究对象，以小波多尺度分析方法为核心，与ARIMA 模型相结合， 对城市居民生活月需水量进行了预测研究，通过对需水量时间序列规律的分析，建立了基于小波分析的非平稳 时... |
123 | 2013-6-28 |
