应用神经网络技术实现阀门设计中的数据处理

随着计算机技术的发展，神经网络技术的研究取得了巨大的成果，并得到了广泛的应用。神经网络是模仿和延伸人脑智能、思维和意识等功能的非线性自适应动力学系统， 它所具有的学习算法能使其对事物和环境具有很强的自学习、自适应和自组织能力，它可以模仿人脑处理不完整的、不准确的、甚至处理非常模糊的信息，并能联想记忆，从部分信息中获得全部信息。本文应用神经网络技术快速而准确地解决了阀门设计过程中大量的非线性数据处理问题。