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FCM聚类算法在给水管网流量监测点优化布置中的应用

文件大小:0.18MB 格式:pdf 发布时间:2020-05-28 浏览次数:
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【中文关键词】 流量监测  优化布置  模糊聚类分析  FCM算法  
【摘要】 基于目标函数的聚类算法,把聚类分析归结成一个带约束的非线性规划问题,通过优化求解获得数据集的最优模糊划分和聚类中心,可使流量监测点的布置较为均 匀。
【部分正文预览】

基于目标函数的聚类算法,把聚类分析归结成一个带约束的非线性规划问题,通过优化求解获得数据集的最优模糊划分和聚类中心,可使流量监测点的布置较为均 匀。结合算例,应用FCM算法对给水管网的流量监测点进行优化布置,通过不同分类类别数c下的聚类划分的比较,可得出最佳的管段模糊分类以及流量监测管 段。

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