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基于高阶概率权重矩的广义极值分布参数估计

文件大小:0.60MB 格式:pdf 发布时间:2021-04-01 浏览次数:
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【中文关键词】 高阶概率权重矩  广义极值分布  参数估计  蒙特卡洛试验  
【摘要】 水文频率分析是水利工程规划设计的重要依据。一个测站的年最大洪峰流量序列设计值的估算往往需要选用一个合理的分布模型来进行拟合计算.
【部分正文预览】

水文频率分析是水利工程规划设计的重要依据。一个测站的年最大洪峰流量序列设计值的估算往往需要选用一个合理的分布模型来进行拟合计算,然后, 应用该分布模型进行重现期的洪水设计值估算。目前,国内外使用的单变量频率分布模型主要有P-Ⅲ分布类、Γ 分布类、极值分布类、Wakeby 分布类和Logistic 分布类[1]。近年来,许多学者采用广义极值分布(Generalized extreme value distribution,简记为GEV)理论,广泛地应用于水文气象极端事件研究领域[2-3]。

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