M—估计在水质监测中的应用

校准 曲线方程在水质监测中的应用颇为广泛 ．尤其是分光光 度法。可是 标准 系列测定结果中常有异常值存在，倘有 异常值存 在其误 差是不呈正态分布的．如此基于最小二乘法的测定结果可信度显著降低，乃至毫无可信可言。解决 含异常值 系列校准 曲线 方程 的稳 健性 问题，Andrews型 M．估计 …即为较成功的一种方法。本文沿着其反最小二乘法 (Ls)用残 差平方 和为 目标 函数之思路，以水质一蒸馏后 4一氨基安替 比林分光光度法测定挥发酚 和纳 氏试剂 比色法测 定氨 氮为例，分别考察了 M 估计与传统 的 乙s估计 所获 取的校准曲线方程 。比较的结果表 明，个别异常值 (应<30％)∞存在时 ，回收率 的差 异是显著 的。M．估计的抗异常值干扰能力的例证，说明了它在水质监测 中的稳健性。