主成分分析法在乐安河水质评价中的应用
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发布时间:2010-05-19
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【中文关键词】 | 主成分分析法 水质评价 乐安河   |
【摘要】 | 采用主成分分析法,借助SPSS软件,对乐安河7个监测断面的DO、COD、CODM1、BOD5、NH3-N、Cu、Cr等7个水质指标进行了分析计算。从原始数据中提取占总方差的82.367%的两个因子来反映水体的污染程度,经分析识别得到了乐安河的两个主成分因子:有机物及重金属(Cu、Cr),结果与实际情况相吻合。证实主成分分析法是一种有效的水质评价方法。 |
【部分正文预览】 | 目前国内外进行水环境质量评价的常用方法有综合指数法、模糊综合评价法 、灰色系统理论方法 、人工神经网络法 、投影寻踪模型法等。由于水质系统是由各种污染指标变量组成的复杂系统,各个因子之间具有不同程度的相关性,每一因子都只从某一方面反映水质情况,从而使上述方法在进行水质评价时表现出一定的局限性 。而主成分分析法是将多个指标标准化为少数几个综合指标,简化了统计分析系统的结构,它是在确保不损失原有信息的前提下,将多种影响水质的指标重新组合成一组新的、相互之间无关的、较少的综合指标,来反映指标的信息,以达到降维、简化数据和提高分析结果的可靠性的目的。 |
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