LM-BP神经网络在于桥水库水质预测中的应用

人工神经网络（Artificial Neural Networks， ANN）是一种模仿动物神经网络行为特征进行分布 式并行信息处理的算法数学模型。BP 神经网络是 人工神经网络中最为重要的网络之一，也是迄今为 止，应用最为广泛的网络算法，实践证明这种基于 误差反传递算法的 BP 网络有很强的映射能力，可以 解决许多实际问题 [1]。 水环境污染是多种因素影响的结果，具有非线 性、不确定性和模糊性。本文通过 BP 神经网络模 型对于桥水库高锰酸盐指数 、五日生化需氧量 、氨 氮、溶解氧等污染指标进行了预测，为水质预测工 作提供了新的思路。