改进型LM-BP神经网络在水质评价中的应用
文件大小：0.20MB
格式：pdf
发布时间：2014-05-01
浏览次数：次
| 【中文关键词】 | 神经网络 LM-BP 水质评价 |
| 【摘要】 | 将LM-BP神经网络模型的水质评价方法应用于水质评价是有效的、可行的。与其他评价方法相比,评价结果更加客观、合理。改进后的算法收敛速度较快, 预测精度很高,为水质评价提供了一种新方法。 |
| 【部分正文预览】 | 水质评价在环境管理与决策中有着举足轻重的作用, 是合理利用、保护水环境的科学依据。但由于评价因子众多, 且它们均与水质级别之间存在非常复杂的非线性关系, 故而至今还没有形成一种统一的水质评价方法。 传统的水质评价方法有单因子评价指数法、评分法、比值法、统计法等[ 1O3] 。近年来国内外学者对水质评价方法进行了有益的探讨, 如模糊评判法[ 4] 、层次分析法[ 5] 、灰色聚类法[ 6] 、灰色关联法[ 7] 等, 但这些方法多数需要设计各评价指标对各级标准的隶属函数及各指标的权重, 因此, 评价结果受评价者的主观因素影响较大, 限制了评价方法的通用性, 也影响了结果的可靠性。 |
|
|
暂无评论信息 |
|
