人工鱼群算法在湖泊富营养化综合评价中的应用

湖泊富营养的评价是根据实测的各项富营养化指标浓度值等多个不确定性信息, 采用适当的不确定性研究模型或方法, 对湖泊富营养化程度做出判断。国内一些研究者提出了营养状态指数法、神经网络评价[ 1] 、分形理论评价[ 2] 等多种评价方法。这些方法处理非线性的方式不同, 在取舍对象信息时有些差异, 因而各有利弊。湖泊富营养化变化总是经历初期变化缓慢, 中期快速变化, 后期又逐渐趋于稳定的发展进程, 类似于逻辑斯谛曲线的变化趋势。因此, 本文采用逻辑斯谛曲线模拟湖泊富营养化发展阶段, 并将鱼群算法应用于逻辑斯谛曲线模型中参数的优化, 建立了优化后的湖泊富营养化评价逻辑斯谛模型, 并取得了实际应用效果。