干旱是包括干旱历时、干旱烈度和烈度峰值等多个相关变量的极值水文事件， 需要使用多个特征变量对其进行描述。然而，传统的多变量分布模型要求单变量服从同一类边缘分布。而Copulas 函数则克服了上述缺点，具有特定联合分布不可比拟的优越性。它可以将服从任意边缘分布的多个变量“连结”起来得到它们的联合分布函数[1]，并且可以很好地刻画变量间的相关性结构。目前， 国内外进行了对称型ArchimedeanCopulas 函数的应研究，取得了一些成果[2-4]。但是，大多进行的是利用Copulas 函数对2 维干旱变量联合分布的研究和应用， 对3 维及以上的联合分布的研究较少。因此，在吸收国内外Copulas 函数研究成果的基础上，本文以渭河流域陇西站月降水资料为例，根据游程理论，选择干旱历时、干旱烈度和烈度峰值作为干旱变量，采用4 种对称型Archimedean Copulas 函数和5 种非对称型Archimedean Copulas 函数构造了3 变量联合概率分布，并根据拟合优度评价结果优选的M12 非对称型Archimedean Copulas 函数，计算了干旱变量间的联合重现期、不同组合下的条件概率和条件重现期，分析该地区的干旱发生规律， 以期为抗旱减灾及区域水资源规划管理提供依据。 |
