RBF网络预测城市用水量模型 |
文件大小:0.08MB格式:pdf发布时间:2012-10-16浏览次数:次
【中文关键词】 | 城市用水量 径向基函数网络 预测模型   |
【摘要】 | 考虑了影响城市用水量的气温、节假日和阴晴状况等因素,利用径向基函数网络(RBF网络)建立了日用水量的动态预测模型。 |
【部分正文预览】 | 考虑了影响城市用水量的气温、节假日和阴晴状况等因素,利用径向基函数网络(RBF网络)建立了日用水量的动态预测模型。先用实际配水系统的用水量数据训练网络,之后用训练好的网络模型预测实际配水系统的用水量数据,结果显示预测精度良好,其残差序列的自相关系数落在95%的置信区间内。 |
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