利用神经网络动态模拟生物脱氮除磷过程 |
文件大小：0.15MB格式：pdf发布时间：2012-08-14浏览次数：次
| 【中文关键词】 | 神经网络 污水生物处理 脱氮除磷 活性污泥数学模型 动态模拟 |
| 【摘要】 | 用以活性污泥数学模型系列(ASMs)为基础的EFOR软件的模拟输入、输出数据训练设计好的神经网络,然后同时变化输入数据(变化频率为1个值/min)并比较输出数据。 |
| 【部分正文预览】 | 用以活性污泥数学模型系列(ASMs)为基础的EFOR软件的模拟输入、输出数据训练设计好的神经网络,然后同时变化输入数据(变化频率为1个值/min)并比较输出数据。结果表明,神经网络可用于污水生物脱氮除磷过程的动态模拟,预测出水COD的相对误差<0.6%、TN的相对误差<2%、SS的相对误差<1%、TP的相对误差<2.5%、PO3-4的相对误差<3%、NH3-N的绝对误差<0.04mg/L。 |
|
| ||||||||||||||
|
| ||||||||||||||
|
|||||||||||||||
|
|
|||||||||||||||
|
|||||||||||||||
|
【打印本页】 |
|||||||||||||||
