随着我国社会经济的迅速发展，突发性水污染 事故频频发生，由于突发水污染事故的不确定性及 发现时间的滞后性，一般情况下很难及时监测到完 整的污染源排放历史，给事故发生后的预警预报与 处置工作带来困难。因此，如何在突发性水污染事 故发生后，根据下游污染物浓度分布等信息反演完 整的污染源排放历史具有重要意义。 在环境水力学反问题领域，地表水污染源的反 演问题通常被提为源项识别反问题，其主要任务是 根据环境水力学测量数据，来反推污染源的信息，如 污染源的强度和位置等。目前相关方面的研究尚不成熟，Akcelika 等［1］采用变分有限元方法求解了对 流扩散输运的源项反演问题; Wang 等［2］提出了多 孔介质流动中的源项识别的马尔科夫随机场模型; Ling 等［3］从理论上研究了二维对流扩散方程的源 项位置识别问题; 闵涛等［4］将对流－ 扩散方程源项 识别反问题转化为优化问题，并用遗传算法求解; 韩 龙喜［5］以污水处理费用最小为目标函数，采用遗传 算法求解了一维水质模拟带约束条件的污染物排放 量控制反问题; 并构造了河网地区带约束条件的污 染源控制反问题［6］，并采用约束最优化算法中的简 约梯度法成功求解。王泽文等［7］研究了流域中单 | 
