据统计，我国近3 000 个1 km2 的较大湖泊中普遍存在富营养化或者受富营养化的威胁。水体的富营养化导致蓝藻异常增殖形成水华，使水体腥臭难闻，破坏水体生态系统，严重威胁湖泊周边的饮水安全。除此之外，蓝藻水华产生的藻毒素通过食物链进入到水生动物和人体中，严重威胁人体健康。 传统的蓝藻识别多是实地采样，在实验室内通过显微镜对水样中藻类的形态进行观测和识别，通过显微镜计算藻类细胞数目或通过细胞体积估算细胞数目实现藻类密度测量。这种方法可以较好地应用于空间差异较小的小型水体，但对于较大面积水域而言，该方法不仅耗时耗力，而且不能准确地反映蓝藻的空间分布特征和时间序列变化规律，具有一定的局限性。遥感具有大范围、快速、连续、动态、可视、大信息量的特点，利用遥感技术对大型内陆水体蓝藻水华进行识别，可以较好反映蓝藻水华的时空差异性和变化规律。目前利用遥感技术监测水华主要是遥感影像人工判读方法和植被指数方法。传统的遥感影像人工判读方法通过波段彩色合成和图像拉伸，目视识别水华分布，其缺点是不能自动识别水华，也不能判定水华分布的强弱等级，人为因素大，效率低; 基于NDVI 等植被指数方法判别水华，利用蓝藻水华具有与植被相似的光谱特征［1-2］，通过正常水体和蓝藻水华NDVI 差别来识别水华。目前卫星遥感技术已经成为国内环保部门快速监测蓝藻水华的重要手段［3-4］。在湖泊富营养化水平较高的情况下，蓝藻水华发生已成为常态，环境管理重点关注的是水源地和重点景湖区蓝藻水华发生的预测预报。例如，若能提前预知蓝藻水华在取水口区域聚集降解，就有足够时间采取水源调度和制水工艺的改进与强化等措施，减少蓝藻水华带来的生态危害和健康风险，避免发生供水危机，保障供水安全［5］。遥感可以通过历史影像回顾以往水华发生事件，在多年多时相水华日常监测基础上可以分析出蓝藻水华发生的空间规律，为蓝藻水华预测预报提供重要技术支撑。该文主要介绍如何利用卫星遥感技术开展蓝藻水华日常监测，并以2010 年巢湖蓝藻水华年报分析为例，介绍如何通过多时相遥感分析来获得蓝藻水华高发区、持续时间以及水华移动趋势等规律。 | 
