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基于RBF神经网络的黄河含沙量预测研究
简介： 选用RBF神经网络，利用改进的K－均值聚类算法，动态确定RBF神经网络中心，并采用最小二乘法进行RBF神经网络的权值调整，通过兰州、青铜峡和三门峡检测黄河含沙量数据的分析和处理。结果表明本预测模型的拟... |
100 | 2013-11-6 |
