基于灵敏度分析和蚁群算法的管网监测点优化选择
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发布时间：2009-06-19
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| 【中文关键词】 | 给水管网 监测点 灵敏度 蚁群算法 |
| 【摘要】 | 针对管网水力模型校正中监测点的优化计算不容易得到最优解、运算时间较长等问题,采用蚁群算法进行求解。由于管网节点的灵敏度矩阵与监测点最优解之间存在一定的对应关系,且充分利用探索信息可以明显提高蚁群算法的优化计算性能,因此考虑将蚁群算法中的探索信息与灵敏度值进行对应。算例结果表明,与穷举法和遗传算法相比,在参数相同的条件下该法可有效减少优化计算的运行时间。 |
| 【部分正文预览】 | 给水管网水力模型的校正是许多研究者关注的问题,而监测点的选择合理与否对校正模型的准确性有较大的影响[ 1 ] 。为了得到更优化的监测点,Bush、Lansey、Meier等对传统方法进行了改进[ 2～4 ] ,取得了一定的效果,但当管网的规模较大时,计算量较大,运算时间较长,且计算结果常常是发散的。由于灵敏度值与优选模型结果之间存在一定的对应关系(当节点数量较多时,在优化计算过程中考虑各节点灵敏度值的影响可节省计算时间) ,加之蚁群算法中的探索信息对优化计算的影响与灵敏度值对优化计算的影响极为相似,因此笔者建立了基于灵敏度分析和蚁群算法的监测点优化选择模型。 |
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