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基于先进模糊控制理论的混凝加药过程优化

文件大小:0.29MB 格式:pdf 发布时间:2013-04-17 浏览次数:
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【中文关键词】 水处理  数学模型  混凝  模糊控制  模糊神经网络  
【摘要】 水处理中混凝荆加注量的自动控制是一个既重要又难于解决的问题。神经一模糊控制网络数学模型,可以实现了水厂投药控制的一般情况与特殊情况的过程优化。我们结合模糊控制器在混凝加药控制系统中的使用效果,同时利用MATLAB软件进行了仿真研究,结果表明,模糊— — 神经网络控制具有较好的动态性能和抗干扰能力。
【部分正文预览】

混凝工艺是传统水质净化工艺中非常重要的环 节,其中加矾系统是准确控制加药量是取得良好混 凝效果的首要前提,它是水厂控制控制出水浊度的 一项重要措施,对减小后续工艺的负荷,保证出厂 水质达标有重要意义l¨。过去主要靠技术人员蹲点 做试验。得出经验规律,来调节加矾量。这样既不 可靠,也不经济。后来在反应沉淀池前引入了电磁 流量计.采集进水流量,输入控制器,用带PID的 前馈方式进行控制,但在下暴雨,浊度变化很大的 情况下,往往出现出厂水质不达标,且经常需要技 术人员对PID模型参数进行调整,这样很不方便, 也容易引发水质事故。

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