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近年来， 全球气候变化问题越来越受到人们的
关注[1]，国外已有众多学者在气候变化方面作了大量 研究，并且取得了不少成果[2-3]。对未来气候的模拟，可 以使人类尽早地认识到气候及生态环境可能发生的变 化，并对变化产生的可能影响进行评估，以及时采取应 对措施。2007 年，联合国政府间气候变化专门委员会 （IPCC）作了第四次评估报告《气候变化2007：自然科 学基础》，其中指出：近100 年（1906~2005 年）地球表 面气温上升了0.74℃， 全球气候呈现以变暖为主要特 征的显著变化[4]。气温增加，会对极端水文气象事件发 生的频率和强度产生直接的影响。 对气候变化的模拟，大气环流模式（General Circulation Model, GCM）能较好地模拟出年际的、大尺度 空间的平均特征，但却很难对区域气候做精确的预测， 并且GCM 在预测日降雨和日气温方面还存在很大的 不确定性，尤其是日降雨。为了对未来时期的水文气象 变量进行频率分析， 还需要对GCM 结果作进一步的 处理，目前主要是采用降尺度方法。降尺度方法是基于这样一种观点： 那就是区域气候变化是以大尺度气候 为条件的，通过把大尺度、低分辨率的GCM 输出信息 转化为区域尺度的地面气候变化信息，从而弥补GCM 对区域气候预测的局限[5]。气候变化相关研究众多，如 Tripathi 等[6]采用支持向量机方法将大气环流模式 CGCM2 的结果进行降尺度处理，研究了气候变化对印 度地区降雨量的影响；丛振涛等[7]根据大气环流模式 HadCM3 的结果， 研究了气候变化对北京地区冬小麦 的耗水影响；郝振纯等[8]利用IPCC 第四次评估报告公 布的22 个大气环流模式在A1B、A2 和B1 排放情景 下的气温和降水预测结果， 研究了气候变化下淮河流 域的极端洪水情况， 结果表明淮河流域未来可能发生 的极端洪水在三种情景下都有增大的趋势。然而，气候 变化方面的研究虽多， 但其对水文频率分析方面的影 响研究在国内外还比较少见， 而水文频率分析又恰恰 是防灾减灾和工程设计的基本内容之一。 本文主要利用IPCC 第四次评估报告中给出的 A1B、A2 和B1 排放情景下的大气环流模式HadCM3 的结果， 并选择统计降尺度方法中的天气发生器对 HadCM3 的结果作降尺度处理， 生成单站逐日气象资料，利用线性矩方法和P-Ⅲ型分布曲线来分析气候变 化对钱塘江流域降雨频率的影响， 可为钱塘江流域未 来的工程设计和防灾减灾提供一定的技术支持。 |
