基于灰色GM( 1, 1) 模型的农田灌溉需水量预测
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发布时间：2014-02-16
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| 【中文关键词】 | 灰色理论建模原理 精度检验 |
| 【摘要】 | 介绍灰色理论建模原理和模型参数辨识方法,并以实例建立了灰色GM(1,1)预测模型,运用残差检验、后验差检验以及关联度检验3种方法对模型进行了精度检验,其模型的拟合精度达95.3%。 |
| 【部分正文预览】 | 国内外关于资源需求量预测方法主要有3 种,即时间系列预测法、弹性系数预测法和因果关系预测法。因果分析预测法[ 1] 是通过确定已知变量来预测未知变量的方法。同另两种预测方法相比, 因果分析预测方法相对较简单, 而且预测结果更精确。农田灌溉需水量及其增长受地区经济发展水平、农业产业结构的变化、气候、地理等诸多因素的影响, 其中一些因素是确定的, 而一些因素则不确定, 故可以把它看作一个/ 灰色系统0, 可用时间序列观测值建立GM( 1, 1) 模型。 |
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