淮北平原年降水量空间插值模型的比选
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发布时间:2016-08-29
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【中文关键词】 | 降水量 雨量站 变差模型 普通克里格法   |
【摘要】 | 为对比不同变差模型在降水量空间插值中的优劣,对淮北平原185个雨量站的2009年年降水观测数据,分别用不同理论变差模型与实验变差值拟合,然后选择普通克里格法进行降水场的变异分析及插值。 |
【部分正文预览】 | 降水量观测, 是监测气候变化并探求其变化规律的重要手段。流域雨量站点布设的局限性,使得绝大多数空间位置上的降水数据无法获取。由于降水信息空间化对于区域水文、水资源分析以及水资源管理均具有重要意义,故降水量空间插值成为目前的研究热点。 实际监测表明,在同一气候分区内,降水量在同一时间、各点的值并不相等,即降水量存在空间变异性。为此,大量文献运用地统计学相关理论对降水量空间变异性进行研究。叶泽纲等[1]对澧水流域44 个雨量站多年降水量进行空间变异性分析,并用克里格估计法对流域面平均雨量进行估算。孔云峰等[2]选择美国德州599 个地面观测站点多年平均降水量数据,多种方法探索降水量的空间变异特征, 发现降水量具有明显的空间趋势、较强的空间自相关特征和较稳定的空间变异规律。 虽然学者介绍了地统计理论基本原理、实际应用以及与其他插值方法间精度的比较,但对不同理论变差模型影响插值精度的讨论较少。利用Arcgis 9 平台的Geostatistical Analyst 工具包,对淮北平原185 个雨量站2009 年年降水观测数据, 分别用不同理论变差函数与实验变差函数相拟合,然后选择普通克里格法进行空间内插,采用交叉验证法和水文行业指标对比不同理论变差函数选择对插值精度的影响,为该区域现有站点布设形式下降水量高精度插值提供基础。 |
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