主成分分析法在汾河水质评价中的应用
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发布时间：2010-05-26
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| 【中文关键词】 | 主成分分析 水质评价 水环境质量评价 |
| 【摘要】 | 在水质评价中，表示某一流域水质量情况的指标众多，不同的指标间往往存在一定程度的重叠。运用主成分分析法处理可以产生新的指标，而新的指标彼此间互补相关，可以很好地反映水质的综合状况。以汾河流域内具有代表性的8个监测断面为研究对象，采用主成分分析法对其水环境质量进行综合评价；并以小店桥断面为例，分析了该区域的主要污染物，所得结果与长年监测实际情况相一致。结果表明，主成分分析方法是一种切实可行的水质综合评价方法，对其他环境质量评价问题亦有一定参考价值。 |
| 【部分正文预览】 | 目前，常用的水质评价方法有简单指数法、分级加权平均法、综合污染指数法、模糊数学法、普通概率统计法等。但水质系统是一个由多项水质指标组成的复杂系统，水质评价受诸多因子的影响，从而使上述方法在进行水质评价时表现出一定的局限性。主成分分析法(PCA)是一种将多维因子纳入同一系统中进行定量化研究且理论较完善的多元统计分析方法，在解决很多实际问题时取得了较好效果。 |
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