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改进背景值的非等间距GM(1,1)模型预测用水量

文件大小:0.16MB格式:pdf发布时间:2010-07-05浏览次数:
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【中文关键词】非等间距GM(1  1)模型  城市用水量  预测  背景值  
【摘要】考虑到在工程实际中用水资料可能有所缺失或因某些数据异常而造成数据列的不等间距,构造了非等间距GM(1,1)模型,并对其背景值进行改进。结果表明,改进背景值后非等间距GM(1,1)模型的预测精度大大提高,用其预测城市用水量是合理可行的。
【部分正文预览】

        近年来灰色理论被广泛用于用水量的预测,但是其预测精度还有很大提高空间。对传统GM(1,1)模型进行背景值的改进,可大大提高其预测精度。考虑到在工程实际中用水资料可能有所缺失或因某些数据异常而造成数据列的不等间距,笔者构造了非等间距GM(1,1)模型,并对其背景值进行改进,以此来进行用水量的预测,同时对背景值改进前、后的GM(1,1)模型的预测精度进行了比较。

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