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基于水文模型的雷达监测降雨量误差传递研究

文件大小:0.46MB格式:pdf发布时间:2013-02-28浏览次数:
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【中文关键词】雷达监测降雨量  卡尔曼滤波校准法  增长模繁殖法  误差传递  新安江模型  
【摘要】基于多普勒雷达和相应的雨量计资料,利用卡尔曼滤波校准法对分组Z~I 关系估算的雷达降雨进行同化,结合新安江模型,提出采用增长模繁殖法对雷达监测降雨量资料进行扰动,定量分析了模型输入误差对径流模拟的影响。经过湖北省白莲河流域的实际应用研究表明,卡尔曼滤波校准法估算降水量的精度比Z~I 关系法有了明显的提高,其相应的洪水预报效果也都优于Z~I 关系;提出的增长模繁殖法对雷达监测降雨量资料产生的扰动输入误差在经过模型的传递后有增大的趋势。
【部分正文预览】

水文过程是一个复杂的动态过程, 它的发生与发展取决于气象因素和地理因素等, 水文模拟是定量分析流域水资源变化的重要手段[1]。实时洪水预报中往往采用地面雨量计观测的降水作为输入, 但站点密度和降水时空尺度变异性对模拟径流过程存在一定的影响[2-3]。随着雷达监测技术的不断发展,利用天气雷达定量监测降雨量, 特别是通过数据同化技术提高雷达监测降雨量的精度在流域的径流模拟与水文预报中得到了广泛的应用,取得了明显的进展[4-6]。

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