基于计算机化学方法的中药膜过程研究 |
文件大小：1.51MB格式：pdf发布时间：2013-05-08浏览次数：次
| 【中文关键词】 | 中药 膜分离过程 人工神经网络 支持向量机 分子结构参数 |
| 【摘要】 | 中药膜分离过程是一个非线性系统,其工艺数据具有多变量、非线性、强噪声、自变量相关、非正态分布、非均匀分布等全部或部分特征.为了探索中药复杂体系膜过程优化原理与方法,提出使用神经网络、支持向量机等计算机化学方法建立预测模型,并开发实现集成化的综合分析和预测系统.结果表明,该集成化的综合分析系统较单一分析建模预测精度更高.同时介绍了定量结构-活性/性质相关性(QSAR/QSPR)研究的主要步骤及采用该方法开展的"超滤膜对生物碱类等物质的透过/截留及其定量结构关系的研究". |
| 【部分正文预览】 | 中药膜分离过程是一个非线性系统,其工艺数据具有多变量、非线性、强噪声、自变量相关、非正态分布、非均匀分布等全部或部分特征.为了探索中药复杂体系膜过程优化原理与方法,提出使用神经网络、支持向量机等计算机化学方法建立预测模型,并开发实现集成化的综合分析和预测系统.结果表明,该集成化的综合分析系统较单一分析建模预测精度更高.同时介绍了定量结构-活性/性质相关性(QSAR/QSPR)研究的主要步骤及采用该方法开展的"超滤膜对生物碱类等物质的透过/截留及其定量结构关系的研究". |
|
| ||||||||||||||
|
|||||||||||||||
|
|
|||||||||||||||
|
|||||||||||||||
|
【打印本页】 |
|||||||||||||||
