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基于小波分析的城市需水量预测研究

文件大小:0.31MB格式:pdf发布时间:2013-06-28浏览次数:
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【中文关键词】小波分析  AMIRA  模型  需水量预测  时间序列分析  
【摘要】以深圳市福田区居民生活用水量为研究对象,以小波多尺度分析方法为核心,与ARIMA 模型相结合, 对城市居民生活月需水量进行了预测研究,通过对需水量时间序列规律的分析,建立了基于小波分析的非平稳 时间序列预测模型,最后应用该模型进行需水量预测的实证分析。研究结果表明,该模型的预测精度在相对误 差、一致性指标和有效系数上均有显著提高,对水文时间序列的研究具有指导意义。
【部分正文预览】

水是为人类生存和活动提供基本需求的物质基础,是影响 城市基础设施发展和规划的重要制约因素,更是不可替代的重 要生命资源。城市的性质、发展规模、产业结构在一定程度上依 赖水资源的系统规划。纵观历史,水资源既是人类历史和文化 得以发展、延续的核心资源之一,也是城市形成和发展的必要条 件。目前,世界上20% 的人口不能正常饮用清洁水,30% 的人 口不能保持卫生用水,全球每年多达900 万人因不卫生用水或 缺水而丧失生命。预计到2025 年,世界上将有30 亿人生活在 缺乏水资源的环境下[1]。中国逐步面临水资源短缺的情况,我 国淡水资源总量为28 000 亿m3 ,占全球水资源的6%,虽然在 世界各国水资源分布中排名第4 位,但人均水资源占有量仅为 2 189 m3 ,为世界平均值的29%,居世界第121 位[2],已被列为 全球人均水资源匮乏的13 个国家之一。 面临当今世界众多城市和地区缺水的情况,做好城市供水 需求,预测提高用水效利率和节水意识,指导城市管网供水调度 系统的优化建设直接关系到社会经济资源模式的转变和促进循 环经济的可持续发展。准确有效的预测城市未来用水量需求不 仅对促进城市未来文明进步的可持续发展,还对供水设施建设 的合理投资和未来用水危机的未雨绸缪起到决定性作用。

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