| 【部分正文预览】 | 结果表明,应用EOF方法可以很好地揭示酸性降水场的空间分布特征,江苏省降水pH值的第一典型分布场以东部沿海高于西部地区为主,月降水pH值逐年呈波动上升趋势;大气电导率的第一典型分布场呈同位相变化,西部高于中东部地区,季节变化特征明显;酸雨量的第一典型分布场为淮河以南高于淮北地区,具有夏春季高、秋冬季节低的季节变化特点。
20世纪90年代以来,随着城市化进程和经济发展的加速,能源需求量大增,以煤为主的能源结构使得SO2的排放量逐年增加,从而使江苏成为我国较严重的酸雨污染区[1-3]。2000年以后,随着各级政府一系列防控措施的实施,二氧化硫污染虽然得到有效控制,但作为全国唯一的“双控区”省份,防控形势依然严峻，并引起了许多学者关注。范元中、刘梅等[4-5]发现淮河以南地区酸雨污染普遍重于淮河以北，自北向南有逐渐增加的趋势，区域差异明显。商兆堂[6]根据徐州、淮安、南京、常州4 个观测场14 年降水样本得出，污染物的排放随时间变化虽然具有一定的区域性集中特征，但主要以局部变化为主，酸性降水的发生不仅与污染源有关，而且与天气系统关系密切[7-9]，具有明显的季节变化。以上研究虽然对酸性降水分布、发生频率、影响因子等进行分析，但由于监测站点有限，时间序列短，均不足以反映全省酸性降水空间分布状况。经验正交函数分解（EOF）是多变量分析中常用的方法，已被广泛应用于大气科学领域的研究[10-11]。它是在实测要素场的基础上，把要素场分解为时间函数和空间函数的乘积[12]，对于分析实际要素场的空间结构效果不错。因此，利用江苏省24 个监测站2008-2011年的酸性降水资料，采用EOF 分解方法，详细掌握江苏省酸性降水的时空分布特征及发展趋势，为各级政府制定、调整酸雨防控措施提供科学的决策建议具有十分重要的意义。 |
