BP神经网络模型拟合受回水影响的水位流量关系研究 |
文件大小:0.21MB格式:pdf发布时间:2014-06-13浏览次数:次
【中文关键词】 | 水位流量 BP神经网络模型   |
【摘要】 | 对受回水影响的水文测站的水位流量关系采用该水文测站的水位及其与下游形成回水处的水文测站之间的落差作为输入建立BP神经网络模型进行拟合。结果表明,BP神经网络对受回水影响的水位流量关系拟合效果好,可以进行推广应用。 |
【部分正文预览】 | 制定符合测站特性的水位流量关系可以简便地通过测定水文站的水位查算出对应的流量, 为水文预报和下游水库调度运行提供重要的依据, 因而在实际工作中得到广泛应用。许多学者对水位流量关系进行了大量的研究, 并将许多先进的优化算法引入到水位流量关系的拟合中[1~9]。但是,由于大量的水利工程建设,许多水文站都受到下游水库蓄水后造成的回水影响,导致水位流量关系十分复杂[10~14],采用原来的方法推求的流量精度太低,无法满足水文预报和下游水库调度运行的要求。因此,有必要探索受回水影响这种特殊情况下的水位流量关系拟合新方法。 |
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