混合智能算法在引水冲污方案优选中的应用
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发布时间:2014-05-02
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【中文关键词】 | 人工神经网络 河网水环境数学模型   |
【摘要】 | 利用河网水环境数学模型模拟多组引水冲污方案的水质,将输入输出数据作为样本用于人工神经网络;将训练好的网络嵌入遗传算法,形成混合智能算法,求解引水规划优化模型。 |
【部分正文预览】 | 佛山水道(包括佛山涌) 是广东省佛山市的主要纳污水体,如图1 所示。近20 多年来,佛山市经济发展迅速,但污染治理措施相对滞后,排污量已远远超出河流环境容量。东平河是佛山市的饮用水源,为防止佛山水道对东平河造成污染,分别在沙口、石肯2 处建造了水闸。这导致佛山水道与外界水体交换困难,污染程度进一步加重。目前,佛山水道枯水期水质为劣Ⅴ类,水体恶臭,是珠江三角洲污染最严重的河段之一[1 ] 。鉴于佛山水道流量较小,考虑利用泵站从东平河引入一定流量的洁净水,一方面加大河流的稀释能力,另一方面增加退潮流速,加快污染物向外输送。引水与截污等手段相结合,通过综合整治可使佛山水道的水质得到较大改善。 |
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