基于孔穴效应的时空变差函数在水文数据插补延长中的应用
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发布时间:2014-05-23
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【中文关键词】 | 水文数据 变差函数   |
【摘要】 | 水文数据在时间上一般呈现平稳性和拟周期性、在空间上呈现非平稳性;单变量具有相依性,多变量之间又有相关性。它的变差函数一般表现有孔穴效应,即水文数据变差函数非单调递增、显示出有一定周期的波动。 |
【部分正文预览】 | 一般地说, 水文变量在时间上呈现平稳性和拟周期性、空间上呈现非平稳性;单变量具有相依性,多变量之间又有相关性。这为应用地质统计学插补延长水文数据提供了可能性。solow[1]和Hoeksema[2]用普通、协同克立格方法研究了某一时段水文变量的空间结构。刘廷玺、朝伦巴根[5,6]用多时段泛克立格、时间因子克立格估计理论对降雨量序列数据进行了插值。这些研究没有考虑变差函数所反映的孔穴效应, 即水文变量在时间维中所显现的拟周期性, 所以其应用存在一定的局限性。本文利用滦河流域内蒙古段大河口站、白城子站1965~2005 年和外沟门站1965~1991 年实测径流深数据, 用一维孔穴效应指数函数模型拟合三站的时空直接—交叉变差函数, 通过时空域协同克立格法对外沟门站缺测径流进行了估值插补, 并与适线法插补结果进行比较分析。 |
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