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人工神经网络模型在贾庄闸枢纽渗漏量计算中的应用

文件大小:0.25MB 格式:pdf 发布时间:2014-05-22 浏览次数:
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【中文关键词】 枢纽渗漏量  灵敏度系数  
【摘要】 利用该模型对枢纽渗漏量进行预测,并与调节计算结果比较,两种方法计算结果接近。通过H、Qk对Qs的灵敏度系数进行计算,发现两者的影响程度基本一致。
【部分正文预览】

人工神经网络是模拟人脑神经网络的结构和功能的一种技术方法,对人脑神经网络系统进行简化、抽象和模拟,是其研究的基本出发点。它用大量简单的处理单元广泛的互相连接模拟众多的人脑神经元,用处理单元间错综灵活的连接关系来模拟人脑神经元间的突触行为, 以实现大脑的感知和学习功能。它具有大规模并行处理、分布式存储、自适应性和高度容错性等特点,已被广泛应用于各个领域,并在模式处理、非线性优化、知识识别等方面取得重大进展。

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