非参数方法在干旱频率分析中的应用

目前干旱的研究主要是采用已知分布类型拟合干旱变量的边缘概率分布， 然后通过参数估计并借助其他由一元分布构造多元联合分布的技术方法和手段[1]（如双变量正态分布、双gamma 分布及copula 方法等）实现在多变量组合情况下研究干旱发生及发展的内在规律，这类方法统称为参数方法。参数方法理论体系比较完善，其应用也非常广泛，是研究干旱和其他具有统计特性事件的一个重要手段。但是，从根本上来讲参数方法有着一定的局限性和不足， 例如在用参数方法估计一个变量的概率密度时通常要求其样本来自一个已知（给定）密度函数的总体，然而许多针对干旱和枯季径流频率分析的研究却表明没有一种普遍接受的分布类型能够用以描述干旱相关变量的概率分布[2-4]；此外， 在有些情况下参数方法中的一些假设条件会导致参数估计值的分位点或分位数严重偏向一侧（偏高或偏低），尤其是当所研究的变量具有“双峰”、甚至“多峰”概率密度特性时，这种影响会更加凸显[5]。