多元线性回归与灰色联合模型在湖泊水质预测中的应用

湖泊水质污染预测[1], 实质上是根据现有湖区社会经济和湖泊水质监测资料, 对湖泊水域的环境质量与湖泊流域地区的社会经济进行系统分析, 找出它们之间的相互关系, 并用数学的方法给予定量描述, 建立起预测模型。再根据未来社会经济的发展趋势, 通过水质模型推断湖泊水质可能出现的污染状况。然后, 按湖区水质目标的要求, 做出协调湖泊环境和湖区经济发展的最佳方案, 达到合理利用湖泊水资源, 促进湖区经济的发展及维持湖泊环境质量良好状态的目的。所以, 积极开展对湖泊水质发展趋势的预测研究, 并采取相应的措施, 可以有效地治理湖水污染并防止水质进一步恶化, 对保护生态环境和建立和谐节约型社会都具有重大的战略意义。