水厂源水水质监测、预测、数据传输系统研究 |
文件大小:3.68MB格式:rar发布时间:2013-06-26浏览次数:次
【文献出处】 | 西安建筑科技大学 |
【中文关键词】 | 水质在线监测 神经网络 数据传输 LabView GPRS   |
【摘要】 | 国内大部分地表水水厂,近年由于水源污染,水质恶化,富营养化严重,水厂净水系统在常规水处理工艺基础上,正在研究和开发常规强化、预处理和深度处理技术。而水源水质的变化成为决定水处理工艺及操作运行条件的重要因素。因此,在保证供水水质的前提下,建立源水水质监测、预测及数据传输系统对于实现水质变化条件下启/停非常规工艺、实时优化及调整水处理工序及工艺参数、实现水厂经济运行有重要的意义。 |
【部分正文预览】 | 国内大部分地表水水厂,近年由于水源污染,水质恶化,富营养化严重,水厂净水系统在常规水处理工艺基础上,正在研究和开发常规强化、预处理和深度处理技术。而水源水质的变化成为决定水处理工艺及操作运行条件的重要因素。因此,在保证供水水质的前提下,建立源水水质监测、预测及数据传输系统对于实现水质变化条件下启/停非常规工艺、实时优化及调整水处理工序及工艺参数、实现水厂经济运行有重要的意义。 引滦入津的滦河水近年季节性的藻类高发,给水厂运行带来很大的危害。天津自来水集团公司所属的三个水厂已采用了不同预处理措施以降低藻类对常规水处理工艺的影响。为保证供水水质,实时优化水处理工艺,在本次研究中建立源水水质在线监测与预测系统是研究的重要内容之一。 为建立预测藻类高发的水质模型,收集了芥园水厂... |
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