| 【摘要】 | 利用2009~2010 年的地表水体理化监测数据,采用因子分析(PCA)和绝对主成分多元线性回归分析(APCS-MLR)方法,在分区基础上分析了辽河流域9 种理化因子的空间分布和污染源特征.通过主成分分析,根据变量的因子载荷与采样点的因子得分,识别出了污染地表水体的天然和人为污染源信息;其中,I 区87.11%污染来源于点源、有机物和营养物质,其次为土壤风化、侵蚀,Ⅲ区72.10%来源于农业面源的农业营养物质,其次为矿物质污染和生物化学影响,IV 区77.83%的污染来源于点源有机物,其次为点源的营养物质.通过主成分多元线性回归分析,获得了每种水质指标对污染类型的贡献率,较好地估计了主要因子对水质的污染程度,可以为科学合理的河流水质管理提供技术支持. |
| 【部分正文预览】 | 地表水水质影响着人体的健康和水生态系统,已成为一个敏感的社会问题.为削减污染物,切实有效地控制河流污染,污染源解析越来越受到研究者的关注[1-6].污染源解析通过监测污染源和地表水体样品的物理和化学性质,定性识别对地表水体有贡献的污染源并定量计算各污染源的贡献率,估计主要因子对水质的污染程度,是现阶段实施河流水质管理措施中合理可行的方法. 应用主成分分析和多元线性回归方法可有效地预估地表水质和生态系统的状态,识别破坏水体的潜在污染因子[3,5],多元统计方法是研究水质空间变化和识别污染源的有效工具.主成分分析方法可由尽可能少的原始数据解释较多的信息,尤其是在此基础上发展的绝对主成分因子(APCS),将APCS 分析和多元线性回归综合创建的APCS-MLR 是一种较为有效的方法,可应用于量化计算河流水体的污染源贡献率,推导每个识别出的污染因子的来源[5]及贡献率[2,7]. 本研究将对辽河流域进行水质特征分析,并用主成分分析法提取水质影响因子,识别污染源;采用绝对主成分多元线性回归分析法确定各个影响因子对指标的贡献率,量化分析污染源对水体重要理化因子的影响程度,以期为辽河流域水环境评估策略和有效的水质管理提供一个快速解决方案. |
