统计方法在污染场地修复验收评估中的应用

人体健康和维护正常的生产建设活动，防止场地性质变化带来新的环境问题，必须对污染场地进行全过程环境管理［3］，包括场地调查、风险评估、治理修复以及修复验收［4］，其中修复验收是确定场地能否进行

开发的关键步骤［5］． 在修复验收中，除进行严密的采样和实验室检测之外，更需要对检测数据进行合理的分析与评估，以确定场地污染物是否达到修复效果，避免过度修复． 因此，修复效果的检验和评估是修复

验收的重点和难点之一．

在已开展的修复验收工作中，常采用逐一对比方法，即将污染物检测结果与修复目标值逐个对比，若检测结果小于修复目标值，则认为场地达到修复目标; 若检测结果大于修复目标值，则认为场地未达到修复目标，需进行进一步修复． 但笔者在实际工作中发现，个别验收检测结果较高，有可能是采样区域确实仍然存在污染( 本质不同) ，也有可能是采样和实验室分析误差所致，而逐一对比方法忽略了后者的影响，扩大了未达标点的影响． 因此，将检测值与修复目标进行比较时，如何区分与判断样本间差异是采样与分析误差造成的，还是由本质不同引起的，是目前修复验收工作中迫切要解决的问题． 另外，目前污染场地验收一般要求所有检测结果均小于修复目标．实际上，随着样品数量的增加，出现不达标样品的概率将增加． 受成本和时间等因素的制约，实际修复验收中，采样数量是有限的，即使全部抽样样品都达标也不能保证场地内土壤均能达标［6］． 因此，通过有限采样的方法进行修复验收，实质上仍属于概率统计问题．

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