汤河水库实时洪水预报技术研究

20 世纪 80 年代前，我国水文学家一直致力于水文物理规律的研究，研制了适合我国自然地理和水文特性的一系列水文模型，其中比较典型的是河海大学赵人俊教授研发的新安江流域模型 [1]，在中国得到了广泛的应用，是联合国教科文组织推荐使用的十大水文模型之一。但是，中国幅员辽阔，自然地理和水文特性差异巨大，用单一模型很难解决不同地区的水文问题。在此期间，国内也有一些学者开始探讨水文过程的实时校正问题。进入 20 世纪 90年代后，实时校正技术的研究得到了广泛的关注。目前，水文水资源预测预报实际上就是水文数学模型加上实时校正。在实际洪水预报作业中，实时校正方法主要有以下 3 种：1）滤波方法 [2-3]，包括卡尔曼、自适应滤波等；2）随机过程方法，如时间序列模型；3）人工智能方法 [4]，包括人工神经网络、进化算法等。实时校正的变量可以是预报模型的参数，也可以是预报误差或状态变量。汤河水库洪水预报对汤河水库及其下游的防洪安全极其重要，为此要对汤河水库实时洪水预报和校正模型进行研究，以提高洪水预报精度，确保汤河水库流域人民生命财产的安全。