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| 介绍 | 评分 | 阅读次数 | 发布日期 |
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基于最小二乘支持向量回归的短期用水量预测
简介： 目前采用的用水量预测方法可大致分为两类:一类是以指数平滑法、自回归移动平均模型为代表的时间序列传统方法。 |
127 | 2020-6-2 |
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基于平稳时间序列模型的开都河年径流量预报
简介： 提供一个具有较好的适应性和预报精度的模型预报应用程序。运用C#语言设计实现模型的建立及年径流量的预报,通过新疆开都河大山口水文站年径流量时间序列的应用表明,该模型的预报精度满足要求。 |
87 | 2015-5-25 |
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黑河Et径流量混沌变化特性的研究
简介： 要将混沌分析法应用于水文系统中，首先需要研究水文序列是否为混沌时间序列，即判别水文系统的运动形式是否为混沌运动，进行混沌性识别或序列性质鉴别。 |
141 | 2014-12-19 |
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随机模型在地下水资源评价中的应用研究
简介： 介绍了地下水资源评价和管理中近年常用的随机模型，重点分析了回归分析方法、时间序列分析方法和建立随机微分方程等随机方法的应用及优缺点，简要指出了随机模型发展趋势。 |
85 | 2014-7-31 |
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中小河道突发事故污染源强非稳态过程反问题
简介： 根据中小型河流水动力特性及突发性水污染事故污染物排放特征，将污染源概化为分布于某一时段的非连续源，基于一维对流－ 扩散方程，依据事故下游断面污染物浓度的时间序列观测资料，构造中小型河道突发水污染事故污... |
121 | 2013-7-19 |
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基于小波分析的城市需水量预测研究
简介： 以深圳市福田区居民生活用水量为研究对象，以小波多尺度分析方法为核心，与ARIMA 模型相结合， 对城市居民生活月需水量进行了预测研究，通过对需水量时间序列规律的分析，建立了基于小波分析的非平稳 时... |
123 | 2013-6-28 |
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基于贝叶斯方法的饮用水水质预测及可视化研究
简介： 在研究基于时间序列的贝叶斯水质指标预测方法的基础上，建立了基于贝叶斯方法的水质等级预测模型，同时利用济南市第二中学的样本数据对该方法与模型进行了有效性验证; 在此基础上，对山东省黄河流域周围的8 个主... |
159 | 2013-4-23 |
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鄱阳湖流域年降水时间序列的小波分析
简介： 对鄱阳湖流域内的赣州、宜春、南昌和庐山4 个气象站近60 年的年降水量序列进行小波分析，研究了鄱阳湖流域降水时间序列的周期性变化规律。结果表明，鄱阳湖流域年降水量存在两个明显的 周期变化，分别为30... |
154 | 2013-2-27 |
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深圳市供水量BP神经网络预测
简介： 城市供水量受多种因素的共同影响。以深圳市最近20多年的供水量历史数据为基础,建立了一种基于时间序列的供水量BP神经网络预测模型。 |
173 | 2012-11-9 |
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城市用水量预测模型的优选研究
简介： 为克服目前用水量预测方法众多及模型繁杂给实际预测方法选择带来的困难 ,根据自相关分析理论对城市用水量时间序列的数据模式进行识别 ,提出了用水量预测模型的优选方法。 |
177 | 2012-9-27 |
