改进的未确知测度评价模型在水环境质量评价中的应用

水质状况的合理评价不仅对保护水环境现状和控制污染具有十分重要的意义，而且对区域项目的建设也有一定的指导意义。目前在水环境质量评价方面常用的是单因子评价法，这种评价方法较为简单，但无法兼顾其他多个水质成分对整体水质的影响。为此，国内外学者提出了综合指数法Ⅲ、投影寻踪算法 、人工神经网络纠等评价方法以弥补单因子评价法的缺陷。但这几种评价方法均未注意到评价信息的“未确知性” ，会出现评价结果不合理的现象。