基于投影寻踪模型的水质综合评价

水质评价是水环境管理和决策的重要组成部分。水质评价结果通常由多个非线性指标决定，仅依据某项指标得出的评价结论往往不相容，因此需建立多因素评价体系的水质评价模型。目前，关于水质评价方法主要有均值法 、灰色聚类法 J、模糊综合评判法 J、物元可拓法 等，从不同方面研究水质评价方法，各有优缺点。均值法忽略了各指标的重要程度的差异，灰色聚类法、模糊综合评判法、物元可拓法在指标权重获取方面受到样本容量的限制，因而对评价结果产生一定的影响。本文采用投影寻踪模型(Projection PursuitModel，简称PPM)，确定样本投影过程中的最佳投影方向并进行线性投影，客观确定各因子的权重，将高维数据转化为一维空间的综合投影值，从而实现水质的综合评价。